AIoT 재실탐지기술, 취약계층 고독사 예방
한국산업기술평가관리원(이하 산기평)의 국민수요 맞춤형 생활안전 연구개발사업의 일환으로 구성된 ‘AIoT기반 맞춤형 취약계층 고독사 예방시스템 개발 및 실증’ 연구팀(총괄 문현준 단국대학교 교수)에서 1차연도 성과공유회를 개최했다. 연구팀은 사회적을 문제가 커지고 있는 고독사를 예방하고 신속한 고독사 탐지를 하기 위해 AI와 IoT 기술을 활용하며 취약계층...
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About AAL CARE
고독사 예방을 위한
고독사 예방을 위한
통합 돌봄 시스템
문제 인식
1인 가구·취약계층
고독사 위험 증가
→
AIoT 센서
비접촉 방식의
실내환경 데이터 수집
→
AI 분석
이상행태 패턴
자동 탐지
→
조기 알림
보호자·관리자에게
실시간 알림
→
예방 완료
신속 대응으로
고독사 예방
AAL CARE는 첨단 AIoT 기술과 AI 분석을 통해 취약계층의 일상을 지키고,
고독사 위험을 사전에 예방하는 통합 돌봄 시스템입니다.
Key Features
AAL CARE 핵심 기능
비접촉 모니터링
카메라 없이 실내환경 센서로 프라이버시를 보호하면서 일상을 모니터링합니다.
AI 이상행태 분석
축적된 데이터를 AI로 분석하여 이상 패턴을 자동으로 탐지합니다.
맞춤형 예방
개인별 특성과 환경을 고려한 맞춤형 돌봄 서비스를 제공합니다.
실증 기반 검증
실제 현장에서 122세대 대상 실증을 통해 효과를 검증했습니다.
Key Results
AAL CARE 핵심 성과
122
실증 세대
서울·의정부 3개 지역
실증 완료
90%+
데이터 수집률
안정적인 데이터 수집
및 분석 체계 구축
90%+
AI 탐지 정확도
이상행태 패턴
고정확도 탐지
공인 시험·인증
미세먼지·이산화탄소
1등급 인증 획득
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최신 소식
의정부시, 단국대와 손잡고 첨단기술로 취약계층 고독사 예방
[이슈타임즈=이호갑] 의정부시가 취약계층의 고독사를 예방하고자 단국대학교 산학협력단(에너지빅데이터연구센터)과 함께 4차 산업혁명 기술을 활용한 시스템 개발에 나선다. 시는 2월 14일 시장실에서 단국대 산학협력단과 ‘AI, ioT 기반의 취약계층 고독사 예방시스템 개발 및 실증연구를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다....
문현준 단국대 교수팀, 행안부 '고독사 예방시스템 구축사업' 선정
단국대학교는 최근 문현준 건축학부 교수(에너지빅데이터연구센터장) 연구팀이 행정안전부와 한국산업기술평가관리원에서 주관하는 '국민수요 맞춤형 생활안전 연구개발사업-지능형 사물인터넷(AIoT)을 기반으로 한 취약계층 고독사 예방시스템 구축사업'에 선정됐다고 18일 밝혔다. 3년간 국비와 민간부담금을 합쳐 총 23억 5000만원이 투입되는 이 사업은 인공지능과 ...
Partners
참여기관
주관기관을 중심으로 대학·기업·공공기관이 협력하는
컨소시엄 체계로 연구를 추진합니다