현장 실증으로 검증된
AIoT 기반 고독사 예방 기술
실제 데이터로 증명하는 AAL CARE의 가능성
실증 개요
AAL CARE 연구단은 2024년부터 실제 취약계층 가구를 대상으로 현장 실증을 진행하고 있습니다. 이론이 아닌 현장에서 검증된 데이터를 통해 고독사 예방의 실질적 가능성을 증명하고 있습니다.
서울시, 경기도 지역의 공공주택, 복지관, 지자체와 협력하여 독거 취약계층 가구에 AAL CARE 시스템을 설치하고, AI 기반 이상행태 탐지 및 알림 서비스를 제공하고 있습니다.
실증 지역 및 규모
실증 지역
SH공사 가양5단지
서울시 강서구
공공임대주택 1인 가구 대상
스마트 주거 기반 돌봄 서비스 실증
사당 종합사회복지관
서울시 동작구
복지관 관할 독거 취약계층 대상
돌봄 서비스 연계 실증
의정부시 가능동
경기도 의정부시
지자체 협력 독거노인 대상
보건소 연계 실증
실증 규모
실증 지역 지도
핵심 성과
AAL CARE가 이루어낸 주요 성과를 소개합니다
AI 이상행태 탐지 정확도
머신러닝 기반 행동 패턴 분석으로 이상 징후를 90% 이상의 정확도로 감지합니다
데이터 수집 및 분석 체계 구축
실증 환경에서 안정적으로 데이터를 수집하고 실시간 분석하는 체계를 완벽히 구축했습니다
고독사 위험 Screening 도구 개발
7개 핵심 지표 기반 고독사 위험도 평가 모델을 개발하고 실증에 적용했습니다
현장 대응 프로세스 실증 완료
위험 감지부터 현장 대응까지 전체 프로세스를 실제 환경에서 성공적으로 검증했습니다
인증·특허·학술 성과
AAL CARE의 기술력과 연구 성과를 공식적으로 인정받았습니다
성능 인증
실내 환경 센서 정확도 최고 등급 인증
특허
AI 기반 이상행태 탐지 기술 특허 보유
학술 논문
국내외 학술지에 연구 성과 발표
소프트웨어 등록
AI 알고리즘 및 시스템 소프트웨어 등록