AIoT 기반 맞춤형 취약계층
고독사 예방 시스템 개발 연구단
AAL CARE 연구단을 소개합니다
AAL CARE 연구단 개요
AAL CARE 연구단은 AIoT(인공지능 사물인터넷) 기술을 활용하여 취약계층의 고독사를 예방하는 맞춤형 시스템을 개발하는 연구단입니다.
본 연구는 국민수요 맞춤형 생활안전 연구개발 사업의 지원을 받아 현장 중심의 실증과 공공 확산을 목표로 진행되고 있습니다.
연구 배경
고독사 발견 지연 문제
독거 취약계층의 경우 사망 후 며칠~몇 주 뒤 발견되는 경우가 많아 사회적 고립과 생명 보호의 사각지대가 존재합니다.
1인 가구·취약계층 증가
전체 가구 중 1인 가구 비중이 40%를 넘어서고, 고령층·저소득층 독거 가구가 빠르게 증가하고 있습니다.
비접촉·저비용 기술 필요성
기존 돌봄 서비스는 인력 부족과 비용 부담으로 한계가 있으며, 비접촉·저비용·자동화 기술이 필요합니다.
연구 목표
고독사 위험 조기 탐지
비접촉 센서와 AI 분석을 통해 이상행태를 조기에 감지하고 위험 신호를 식별합니다.
신속 알림 및 대응 체계
위험 감지 시 보호자·관리자·지원기관에 즉시 알림하여 신속한 현장 대응이 가능하도록 합니다.
맞춤형 예방 서비스
개인별 생활 패턴을 학습하여 맞춤형 안부·안심 서비스를 제공하고 고독사를 사전에 예방합니다.
AAL CARE 차별성
AAL CARE는 다른 고독사 예방 시스템과 무엇이 다를까요?
비접촉 방식
카메라나 웨어러블 기기 없이 스마트 플러그와 환경 센서로 일상 생활 패턴을 자동 수집합니다. 프라이버시를 침해하지 않으면서 정확한 모니터링이 가능합니다.
AI 이상행태 분석
머신러닝 기반 행동 패턴 학습으로 개인별 정상 범위를 파악하고, 이상행태 발생 시 즉시 감지합니다. 오탐을 최소화하는 정교한 알고리즘을 적용합니다.
실증 중심 연구
실제 독거 취약계층 가구에 시스템을 설치하고 현장 피드백을 반영합니다. 이론이 아닌 실제 현장에서 검증된 솔루션을 제공합니다.
공공 확산 가능성
저비용·저부담 구조로 설계되어 지자체·복지기관에서 쉽게 도입할 수 있습니다. 전국 단위 공공 돌봄 서비스로 확산 가능한 모델을 제시합니다.